A POST request from a Send HTTP request node is accepted by the API, but the API ignores the JSON body. The body is configured as JSON Content. What is the most likely cause?

The Content-Type: application/json header is missing from the request

The response data type was not generated from a sample JSON payload

The node is set to Continue on error instead of the default Raise an error mode

The URL was entered as a static string instead of a Power Fx expression

The Foundry team replaced the vendor-risk agent with a new version that has a different agent ID. The orchestrator's name, description, and connection should stay unchanged. What should you do?

Open the connected Foundry agent's details page and update only the agent ID field

Disconnect the Foundry agent and recreate the full connection with the new ID

Create a second Foundry connection and disable the old agent with the Enabled toggle

Ask the Foundry team to reuse the previous agent ID for the new deployment

A child agent depends on an inventory API that will be down for 48 hours of maintenance. The agent must stop receiving queries during that time and resume afterwards without reconfiguration. What should you do?

Turn the child agent off with the Enabled toggle until maintenance ends

Delete the child agent and recreate it after the maintenance window

Edit the description to remove all inventory-related terms for two days

Change the child agent's trigger to It's redirected to so no topic reaches it

A wealth-management agent has agent-level knowledge sources covering all investment products. The premium-clients topic must answer only from a SharePoint site that holds the premium product catalog, while every other topic keeps using the broad sources. You add a generative answers node to the premium topic. What should you configure?

Add the premium SharePoint site as a node-level data source on the generative answers node

Remove the broad sources from the agent and add the premium site at the agent level

Add a custom instruction to the node that tells the model to ignore non-premium content

Create a condition node before the topic that filters the agent-level sources by client tier

Alle Examen

AB-620

Microsoft Certified: AI Agent Builder Associate

Design and build integrated AI agent solutions in Copilot Studio. Umfasst die Planung von Agentenlösungen (Integration, Identität, Kanäle, Responsible AI, Governance), Agent Flows und Topics mit Tools, Adaptive Cards und generativen Antworten, die Anbindung von Unternehmenswissen und -systemen über Copilot-Connectors, Azure AI Search, MCP, Custom Connectors und REST-APIs, Multi-Agent-Lösungen mit Child Agents, Connected Agents, Foundry, Fabric und A2A sowie Test, Monitoring und ALM von Agenten.

Fragen pro Test

120 min

Zeit

700/1000

Bestehensgrenze

153

Fragen im Pool

Skill-Bereiche

Plan and configure agent solutions~33 % · 64 Fragen
Integrate and extend agents in Copilot Studio~42 % · 54 Fragen
Test and manage agents~25 % · 35 Fragen

Test-Examen starten (40 Fragen)Nachschlagewerk

Über die AB-620-Zertifizierung

Die AB-620 ist Microsofts Associate-Zertifizierung für Entwicklerinnen und Entwickler sowie fortgeschrittene Maker, die Agenten in Microsoft Copilot Studio bauen, erweitern und in Unternehmenssysteme integrieren. Geprüft werden drei Bereiche: die Planung und Konfiguration von Agentenlösungen (Integrationsstrategie, Identität, Kanäle, Responsible AI, Agent Flows, Topics, Adaptive Cards, generative Antworten), die Integration und Erweiterung von Agenten (Wissensquellen, Copilot- und Power-Platform-Connectors, Azure AI Search, MCP-Tools, Custom Connectors, REST-APIs, Computer Use, Multi-Agent-Lösungen mit Child Agents, Connected Agents, Foundry-Agenten, Fabric Data Agents und dem A2A-Protokoll) sowie Test und Betrieb (Evaluationen, Monitoring, ALM mit Lösungen, Umgebungsvariablen und Pipelines).

Die Prüfung dauert 120 Minuten und setzt Erfahrung mit Copilot Studio voraus: Wissensquellen, Anweisungen, Tools und Topics sollten vertraut sein, ebenso Power Fx, Dataverse, Umgebungen, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Foundry und Adaptive Cards. Erwartet wird ein mittleres Verständnis generativer KI — Modelle, Orchestrierung, RAG, MCP, A2A — sowie Erfahrung mit Prompt Engineering, REST-APIs und Integrationsmustern.

Unser Fragen-Pool stammt vollständig aus den offiziellen Microsoft-Learn-Lernpfaden des Kurses AB-620T00 und ergänzenden Copilot-Studio-Modulen zu Evaluation und Verwaltung. Die Fragen sind als Szenarien aufgebaut — Anforderung, Randbedingung, Entscheidung — wie in der echten Prüfung. Nach jeder Antwort siehst du sofort, ob sie richtig war, bekommst eine Erklärung auf Deutsch, ein Glossar der Fachbegriffe und den wörtlichen Textausschnitt aus dem Lernmaterial, der die Antwort belegt.

Beispielfragen aus dem AB-620-Pool

So sehen die Fragen aus. Im Test-Examen bekommst du zusätzlich eine KI-Erklärung und den belegenden Textausschnitt aus dem Lernpfad.

Single Choice·leicht·HTTP request node
1. A POST request from a Send HTTP request node is accepted by the API, but the API ignores the JSON body. The body is configured as JSON Content. What is the most likely cause?
- The Content-Type: application/json header is missing from the request
- The response data type was not generated from a sample JSON payload
- The node is set to Continue on error instead of the default Raise an error mode
- The URL was entered as a static string instead of a Power Fx expression
Richtige Antwort: The Content-Type: application/json header is missing from the request
Wenn eine POST- oder PATCH-Anfrage angenommen wird, der Body aber stillschweigend verworfen wird, fehlt meist der Header Content-Type: application/json – die API kann den Body sonst nicht interpretieren. Das Response-Schema betrifft nur die Verarbeitung der Antwort.
Single Choice·leicht·Foundry agent maintenance
2. The Foundry team replaced the vendor-risk agent with a new version that has a different agent ID. The orchestrator's name, description, and connection should stay unchanged. What should you do?
- Open the connected Foundry agent's details page and update only the agent ID field
- Disconnect the Foundry agent and recreate the full connection with the new ID
- Create a second Foundry connection and disable the old agent with the Enabled toggle
- Ask the Foundry team to reuse the previous agent ID for the new deployment
Richtige Antwort: Open the connected Foundry agent's details page and update only the agent ID field
Die Agent-ID lässt sich auf der Detailseite des verbundenen Foundry-Agenten ändern, ohne die Verbindung zu entfernen; Verbindungseinstellungen, Beschreibung und Name bleiben erhalten.
Single Choice·leicht·Child agent availability
3. A child agent depends on an inventory API that will be down for 48 hours of maintenance. The agent must stop receiving queries during that time and resume afterwards without reconfiguration. What should you do?
- Turn the child agent off with the Enabled toggle until maintenance ends
- Delete the child agent and recreate it after the maintenance window
- Edit the description to remove all inventory-related terms for two days
- Change the child agent's trigger to It's redirected to so no topic reaches it
Richtige Antwort: Turn the child agent off with the Enabled toggle until maintenance ends
Der Enabled-Schalter nimmt den Child Agent aus der Rotation: Er reagiert weder auf Nutzer noch auf Trigger, der Orchestrator routet nicht mehr zu ihm, und das Wiedereinschalten stellt das Verhalten ohne weitere Änderungen her. Löschen ist endgültig und entfernt die komplette Konfiguration.
Single Choice·mittel·Generative answers node
4. A wealth-management agent has agent-level knowledge sources covering all investment products. The premium-clients topic must answer only from a SharePoint site that holds the premium product catalog, while every other topic keeps using the broad sources. You add a generative answers node to the premium topic. What should you configure?
- Add the premium SharePoint site as a node-level data source on the generative answers node
- Remove the broad sources from the agent and add the premium site at the agent level
- Add a custom instruction to the node that tells the model to ignore non-premium content
- Create a condition node before the topic that filters the agent-level sources by client tier
Richtige Antwort: Add the premium SharePoint site as a node-level data source on the generative answers node
Quellen, die direkt am Generative-answers-Knoten konfiguriert sind, haben für diesen Knoten Vorrang; die Agenten-Quellen dienen nur als Fallback, wenn ein Knoten keine eigenen Quellen hat. So bleibt der Rest des Agenten bei den breiten Quellen. Custom Instructions steuern nur Ton, Format und Umfang, nicht die Quellenauswahl.

Themen im AB-620-Fragenpool

Diese Themen deckt unser Pool aus 153 Fragen ab — gruppiert nach den offiziellen Skill-Bereichen.

Plan and configure agent solutions (~33 %)

A2A authentication · A2A responsible use · Action integration patterns · Action naming · Adaptive Card data binding · Adaptive Card design principles · Adaptive Card layouts · Adaptive Card output variables · Adaptive Card schema versions · Agent flow fit · Agent flow licensing · Agent flow naming · Agent flow timeout · Agent flow trigger types · Agent flows called from topics · Agent flows vs cloud flows · Ask with Adaptive Card · Authentication options · Channel considerations · Computer use cost · Computer use credentials · Computer use security · Computer use vs RPA · Connector tool authentication · Consecutive Adaptive Cards · Control structures · Copilot connector authentication scope · Credential modes · Credential modes and channels · Cross-channel card design · Custom data for generative answers · Custom instructions · Custom prompts · DLP data groups · DLP policies · Dynamic ChoiceSet · Error handling in agent flows · Generative AI settings · Generative answers node · HTTP request error handling · HTTP request node · HTTP request node security · HTTP request response schema · Human in the loop · Input parameters · Integration categories · Loops in agent flows · Manual authentication setup · Message node media · Prompt builder model categories · Quick replies vs Question node · Require users to sign in · Teams SSO limitation · Tools in topics · Topic-only search tools · Trigger settings · Unsubmitted Adaptive Cards · Web channel security

Integrate and extend agents in Copilot Studio (~42 %)

A2A connection setup · A2A core concepts · A2A vs MCP vs connectors · Agent redirect node · Application Insights · Azure AI Search authentication · Azure AI Search citations · Azure AI Search connection · Azure AI Search index · Bring your own machine · Child agent After running options · Child agent descriptions · Child agent inputs · Child agent triggers · Child vs connected agents · Computer use access control · Computer use fit · Computer use inputs · Computer use instructions · Computer use machines · Computer use reliability · Connect an existing Copilot Studio agent · Connected agent descriptions · Connected agent governance · Connection options · Connector tools · Connectors as tools vs knowledge · Copilot connector prerequisites · Copilot connectors · Copilot connectors vs real-time connectors · Custom connector sharing · Fabric Data agent · Fabric Data agent routing · Foundry agent connection · Foundry agent maintenance · Foundry models in Prompt builder · MCP authentication · MCP constraints · MCP fundamentals · MCP resources · MCP server description · MCP tool descriptions · MCP tool scoping · MCP transport · Multi-agent architecture signals · Multi-agent tradeoffs · OAuth 2.0 sub-types for MCP · Orchestration patterns · Real-time connector knowledge · REST API tool endpoints · REST API tool specification · Tool conflicts with child agents · Trigger execution order · Work IQ MCP

Test and manage agents (~25 %)

A2A troubleshooting · Activity map · Analytics · Authenticated user profile · Billing sessions · Capacity failures · Child agent availability · Computer use logging · Computer use monitoring · Connected agent routing diagnosis · Convert cloud flow to agent flow · Copilot Credits · Copilot Studio security roles · Disable vs disconnect · Distribution in Teams · Environment variables and connection references · Evaluation method · Export and import agents · Flow checker and publishing · Human supervision · Improvement loop · Interpreting evaluation results · Monitor and diagnose topics · Monitor tab issue types · Monitoring agent flows · Pipelines · Post-publish validation · Preview vs Evaluate · Publishing to Teams and Copilot · Savings rules · Sharing agents · Solutions and agent components · Test set design · Testing agent flows · Version history

Offizielle Lernpfade zur AB-620

Unsere Fragen sind aus diesen 15 Modulen von Microsoft Learn abgeleitet. Die Inhalte selbst findest du kostenlos bei Microsoft:

Häufige Fragen zur AB-620

Wie lange dauert die AB-620?

Laut Microsoft hast du 120 Minuten Zeit für die Prüfung. Unsere Test-Examen bilden den Umfang ab, laufen aber ohne Zeitlimit, damit du Erklärungen und Quellen in Ruhe durcharbeiten kannst.

Wie viele Fragen hat die AB-620-Prüfung?

Microsoft-Associate-Prüfungen umfassen typischerweise 40 bis 60 Fragen. Unser Test-Examen stellt 40 Fragen aus dem Pool zusammen — überwiegend Szenariofragen mit Anforderung, Randbedingung und Entscheidung. Jeder Durchlauf unterscheidet sich.

Wie viele Punkte braucht man zum Bestehen?

Wie bei allen Microsoft-Zertifizierungen sind 700 von 1000 Punkten zum Bestehen nötig. Unsere Auswertung nutzt dieselbe Skala und zeigt zusätzlich deine Leistung je Skill-Bereich.

Welche Themen werden geprüft?

Drei Bereiche: Agentenlösungen planen und konfigurieren — Integration, Identität, Kanäle, Responsible AI, Agent Flows, Topics, Adaptive Cards, generative Antworten (30–35 %); Agenten in Copilot Studio integrieren und erweitern — Wissensquellen, Connectors, Azure AI Search, MCP, REST-APIs, Computer Use, Multi-Agent-Lösungen mit Foundry, Fabric und A2A (40–45 %); Agenten testen und verwalten — Evaluationen, Monitoring, ALM mit Lösungen, Umgebungsvariablen und Pipelines (20–25 %).

Welche Vorkenntnisse brauche ich für die AB-620?

Du solltest bereits Agenten in Copilot Studio mit Wissensquellen, Anweisungen, Tools und Topics gebaut haben und Power Fx, Dataverse und Power-Platform-Umgebungen kennen. Dazu kommen Grundlagen generativer KI (RAG, Orchestrierung, MCP, A2A), Prompt Engineering und REST-APIs. Die AB-410 oder PL-900 sind keine formale Voraussetzung.

Auf welchen Lernpfaden basieren die Fragen?

Auf den drei Lernpfaden des offiziellen Kurses AB-620T00 — „Design agent conversations and responses using topics“, „Design and build multi-agent solutions“ und „Integrate agents with enterprise systems in Microsoft Copilot Studio“ — sowie auf dem Lernpfad „Automate tasks and workflows in Microsoft Copilot Studio“ (Agent Flows, Computer Use) und zwei ergänzenden Modulen zu Evaluation, Veröffentlichung und Verwaltung von Agenten.

Kostet dieses Test-Examen etwas?

Nein. Die Test-Examen sind kostenlos und ohne Anmeldung nutzbar. Ein Konto brauchst du nur für den gespeicherten Prüfungsverlauf, den Lern-Modus mit Fortschritt und die KI-Erklärungen mit deinem eigenen API-Key.